深度学习领域正迎来一次可能改变游戏规则的理论突破。浙江大学和新加坡国立大学的研究团队近日提出了名为"Translution"的全新神经网络基础操作，成功实现了自注意力机制与卷积操作的有机统一，为解决当前大模型发展瓶颈提供了全新思路。这项发表在最新研究论文中的成

transformer tra 卷积 translution 2025-10-23 19:02  2

本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM）。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网络中的卷积层，使其获得严格的旋转等变性，从而显著提升模型在旋转干扰下的鲁棒性与分割精度。>>更多资讯

模型 数据集 卷积 coovally precm 2025-10-16 11:09  3

如果说普通人工神经网络是机器的 “基础思考回路”，那卷积神经网络（CNN）就是专为 “看图片” 设计的 “视觉专用回路”—— 它能像人眼一样，先抓局部细节（比如五官、花纹），再拼出整体，高效解决图片识别、分类问题，是自动驾驶视觉、拍照识物的核心技术。

图片 人工神经网络 机器 卷积 bp神经网络 2025-10-05 06:51  4

2025年9月，马斯克旗下xAI推出的Grok-4-fast直接把有“路由器”加持的GPT5给比下去了，这事在AI圈直接炸了锅，大家一开始都觉得，肯定是马斯克又砸钱堆显卡了，毕竟之前AI要快，基本都是靠加算力硬堆。但后来扒了扒细节才发现，这事可能跟英伟达的算法

英伟达 llm 算法 降本 卷积 2025-09-27 15:07  8

证明的核心是 **“利用基本解的 Dirac 函数性质，结合分部积分将 Laplace 算子的作用转化为梯度的卷积”**，将函数 u 表示为其梯度与基本解梯度的卷积，为后续 Sobolev 嵌入或 Besov 正则性分析提供 “积分表示” 的工具。

函数 卷积 riesz laplace dirac函数 2025-09-15 09:57  6

本文提出频率动态卷积（FDConv），通过在傅里叶域构建频率多样化权重，以固定参数预算显著提升模型频率适应性。该方法在目标检测、分割等任务中性能卓越，仅增加3.6M参数即可优于现有动态卷积方法，且易于集成至多种网络架构。>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦

卷积 cvpr 频率域 动态卷积 fdconv 2025-09-11 09:35  4